Membro del CMCS

Università: Università degli Studi di Ferrara

Carica: dottoranda

E-mail: sara.grassi@unife.it

Tematiche di ricerca: Analisi Numerica - Swam-based and Consenus-based methods for Global Optimization - Apprendimento Automatico.

Alcune pubblicazioni:

• Sara Grassi and Lorenzo Pareschi. From particle swarm optimization to consensus based optimization: stochastic modeling and mean-field limit. arXiv preprint arXiv:2012.05613 (2020).

Membro del CMCS

Università: Università degli Studi di Ferrara

Carica: dottoranda

E-mail: michela.borghesi@unife.it

Tematiche di ricerca:Sstatistica - Test di permutazione - Test multivariate.

Alcune pubblicazioni:

• Bonnini, S., Mazzoni, G., Borghesi, M., Chiaranda, G., Myers, J., Mandini, S., Raisi, A., Masotti, S., Grazzi, G. (2020), Improving walking speed reduces hospitalization costs in outpatients with cardiovascular disease. An analysis based on a multistrata non-parametric test, BMC Health Services Research, 20 (1048), 1-11, (ISSN 1472-6963, https://doi.org/10.1186/s12913020-05874-3).
• Borghesi, M. (2020), Metodi statistici per il confronto di serie storiche con applicazioni finanziarie, Quaderni del Dipartimento DEM, vol.9, n.4, Università degli Studi di Ferrara, Ferrara, ISSN 2281-9673.
• Borghesi, M., Brunori, M. (2020), Specializzazione economica: concetto e misure, Quaderni del Dipartimento DEM, vol.9, n.5, Università degli Studi di Ferrara, Ferrara, ISSN 2281-9673.

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Tematiche di ricerca:

Membro del CMCS

Università: Università degli Studi di Pavia

Carica: professore

E-mail: mattia.zanella@unipv.it

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Tematiche di ricerca: Kinetic models - Uncertainty quantification - Collective phenomena.

Alcune pubblicazioni:

• L. Preziosi, G. Toscani, M. Zanella. Control of tumor growth distributions through kinetic methods. Journal of Theoretical Biology, 514: 110579, 2021;
• L. Pareschi, M. Zanella. Monte Carlo stochastic Galerkin methods for the Boltzmann equation with uncertainties: space-homogeneous case. Journal of Computational Physics, 423: 109822, 2020;
• B. Piccoli, A. Tosin, M. Zanella. Model-based assessment of the impact of driver-assist vehicles using kinetic theory. Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Physik, 71:152, 2020;
• J. A. Carrillo, L. Pareschi, M. Zanella. Particle based gPC methods for mean-field models of swarming with uncertainty. Communications in Computational Physics, 25(2): 508-531, 2019;
• L. Pareschi, M. Zanella. Structure preserving schemes for nonlinear Fokker-Planck equations and applications. Journal of Scientific Computing, 74(3): 1575-1600, 2018.